20년 09월 26일 3 정보처리기사

 

XP

 

- 5원칙

> 단순성, 소통, 피드백, 용기, 존중

 

- 소통 ( Communication )

> 고객과 개발자와의 의사소통을 중요시

 

- 단순성 ( Simplilcity )

> 사용되지 않는 구조와 알고리즘 배제, 가장 효율적인 디자인이나 코딩을 하는 것

 

- 피드백 ( Feedback )

> 즉각적 피드백을 통해 빠른 의사 결정

 

- 용기 ( Courage )

> 개발자들이 자신감있게 변화를 수용하며 고객 요구 사항에 능동적 대처 용기

 

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요구 사랑 명세기법

 

- 정형 명세법

> 수학적 기반/모델링 기반

> Z, VDM, Petri0Net(모형기반)

> CSP, CCS, LOTOS(대수적 방법)

> 시스템 요구 특성이 정확하고 명세가 간결

> 이해도가 낮으며 이해관계자의 작성 부당 가중

 

- 비정형 명세

>상태, 기능, 객체 중심 명세법

> FSM

>Decision Table, ER모델링

> State chart(SADT)

> Usecase : 사용자 기반 모델링

> 명세 작성이 간편, 의사 전달 방법 다양

> 불충분한 명세가능성, 모호성

 

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스키마 : 속성 의집합 = 열

인스턴스 : 튜플의 집합 = 행, 레코드

속성의 개수 = 차수

튜블의 개수 = 카디날리티

 

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SOA

 

- 표현 계층

- 프로세스 계층

- 서비스 계층

- 비즈니스 계층

- 영속 계층

 

 

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맞춰도 외우기

 

결합도★★★

 

내용(content) > 공통(comom) > 외부(exernal) > 제어(control) > 스탬프(stamp) > 자료(data)

= 내공! 외!! 제스자!!!!!!

 

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응집도★★★

 

기능적(Functional) 응집도 > 순차적(Sequential) 응집도 > 교환적(Communication) 응집도 > 절차적(Procedural) 응집도 > 시간적 응집도(Temporal) > 논리적(Logical) 응집도 > 우연적(Coincidental)응집도

(기순교 !! 절시논우! )

기순교 라는 애가 절시논우에 들어갔댸 ㅠ

 

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블랙박스 && 화이트 박스

 

- 블랙박스

> 동치분할검사

> 경계값 분석

> 원인-효과 그래프 검사

> 오류 예측 검사

> 비교 검사

 

- 화이트 박스

> 기초경로 검사

> 조건 검사

> 루프검사

> 데이터 흐름검사

 

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스키마

 

- 개념 스키마

> 스키마 / DB 어떤 데이터, 관게 정의

> 전체 관점으로 한 개만 존재 접근 권한

> 보안 및 무결성 정의

 

- 내부 스키마

> 물리적 저장장치에 구현 방법 정의

> 물리적 구조 및 내부 레코드 물리적 순서 표현

 

- 외부 스키마

> 프로그램의 입장에서 논리적 구조 여러개 존재

> 개인 또는 응용 개발자 입장에서 보는 데이터베이스

 

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트랜잭션

 

- Durability 연속성, 지속성

> 성공적으로 완료된 트랜잭션의 결과는 시스템이 고장나더라도 영구적으로 반영되어야한다.

 

- Isolation 독립성, 격리성

> 둘 이상의 트랜잭션이 동시에 병행 실행되는 경우 어느하나의 트랜잭션 실행중에 다른 트랜잭션의 연산이 끼어 들 수 없다.

 

- Consistency 일관성

> 시스템이 가지고 있는 고정요소는 트랜잭션 수행 전과 트랜잭션 수행 완료 후의 상태가 같아야 한다.

 

- Atomicity

> 트랜잭션의 연산은 모두 실행되거나 모두 실행되지 않아야 한다.

 

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키 KEY

 

- 후보키 (Candiadate Key)

> 릴레이션을 구성하는 속성 중 튜플을 유일하게 식별하기 위한 기본키로 사용 할 수 있는 속성을 뜻

 

- 기본키 (Primary Key)

> 후보키 중에서 선택된 주키 (Main Key)

 

- 슈퍼키 (Super Key)

> 한 릴레이션 내에 있는 속성들의 집합으로 구성된 키이다. 슈퍼키는 릴레이션에 있는 튜플에 대해 유이성을 만족시키지만, 최소성은 만족 시키지 못한다.

 

- 외래키 (Foregin Key)

> 관계를 맺고 있는 릴레이션 R1, R2에서 릴레이션 R1이 참조하고 있는 릴레이션 R2의 기본 키과 같은 R1릴레이션의 속성을 말한다.

 

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관계 데이터베이스 모델

 

- 차수

> Degree = Attribute = 속성 ( DB 열 )

 

- 기수

> Cardinality = Tuple 수 = 대응 수 ( DB )

 

스키마 : 속성 의집합 = 열

인스턴스 : 튜플의 집합 = 행, 레코드

속성의 개수 = 차수

튜블의 개수 = 카디날리티

 

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